Inteligencia artificial aplicada al HACCP

Inteligencia artificial aplicada al HACCP

El curso capacitar a los participantes en la integración de la IA para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia en la gestión de inocuidad alimentaria. El análisis de peligros, la determinación de PCC o la determinación de medidas de control, pueden ser optimizadas por la inteligencia artificial.

La capacidad analítica se potencia con la inteligencia artificial. Los equipo HACCP podrán mejora su capacidad de gestión en un 200% con la aplicación de la inteligencia artificial.

¿A quién está dirigido?

Profesionales de inocuidad alimentaria con conocimientos básicos o avanzados en HACCP. Ingenieros y tecnólogos de alimentos interesados en la digitalización.

Consultores y auditores HACCP que desean optimizar auditorías con IA. Investigadores y desarrolladores de tecnología en seguridad alimentaria.

Se requiere conocimientos previos de Sistema HACCP.

¿Qué aprenderás?

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) y su aplicación en HACCP.

• Aprender a utilizar herramientas de IA gratuitas para análisis de peligros, monitoreo y validación
• Desarrollar habilidades prácticas en la integración de IA para toma de decisiones.
• Explorar casos de estudio y aplicaciones reales de IA en la industria alimentaria.

Índice de contenido

Módulo 1 - FUNDAMENTOS DE HACCP Y LA IA

• Principios del sistema HACCP y su importancia.
• Introducción a la IA: conceptos básicos y aplicaciones en alimentos.
• Beneficios y desafíos de la IA en la gestión de inocuidad.
• Ejercicio: Uso de ChatGPT / Bard para responder preguntas sobre HACCP.

Módulo 2 - IDENTIFICACIÓN Y EVALUACIÓN DE PELIGROS CON IA

• IA para la identificación de peligros físicos, químicos y biológicos.
• Modelos predictivos para evaluar riesgos.
• Procesamiento de lenguaje natural (PLN) para revisión de normativas.
• Ejercicio: Uso de ChatPDF para analizar normativas HACCP.

Módulo 3 - APLICACIÓN DE IA EN PUNTOS CRÍTICOS DE CONTROL (PCC)

• Sensores inteligentes y visión artificial para monitoreo.
• Machine learning para optimización de límites críticos.
• Alertas automatizadas para control en tiempo real.
• Ejercicio: Uso de Google Sheets con GPT for Sheets para detección de tendencias.

Módulo 4 - VALIDACIÓN Y VERIFICACIÓN DEL PLAN HACCP CON IA

• Análisis de datos históricos con IA para validación.
• Auditorías con IA generativa y automatización de reportes.
• Trazabilidad con blockchain e IA.
• Simulación: Evaluación de un plan HACCP con Notion AI.

Módulo 5 - IMPLEMENTACIÓN DE IA EN LA INDUSTRIA ALIMENTARIA

• Digitalización del sistema HACCP.
• Costos y beneficios de la IA en seguridad alimentaria.
• Estrategias de adopción progresiva de IA.
• Retos y oportunidades de la IA en HACCP.

Ejercicios prácticas, en donde se explicarán los prompts a usar en las herramientas que se usarán para hacer los ejercicios.